實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，需要高度的工業(yè)化、自動(dòng)化基礎(chǔ)，是漫長(zhǎng)的征程。工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來(lái)工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。不論智能制造發(fā)展到何種程度，數(shù)據(jù)采集都是生產(chǎn)中實(shí)際高頻的需求，也是工業(yè)4.0的先決條件。

數(shù)字化工廠不等于無(wú)人工廠，產(chǎn)品配置，制造流程越復(fù)雜越多變，越需要人的參與；在數(shù)字化工廠當(dāng)中，工人更多地是處理異常情況，調(diào)整設(shè)備。但數(shù)據(jù)采集一直是困擾著所有制造工廠的傳統(tǒng)痛點(diǎn)，自動(dòng)化設(shè)備品牌類(lèi)型繁多，廠家和數(shù)據(jù)接口各異，國(guó)外廠家本地支持有限，不同采購(gòu)年代。即便產(chǎn)量停機(jī)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集了，也不等于整個(gè)制造過(guò)程數(shù)據(jù)都獲得了，只要還有其他人工參與環(huán)節(jié)，這些數(shù)據(jù)就不完整。

工業(yè)數(shù)據(jù)采集類(lèi)型

互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)和服務(wù)器等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，主要是大量的文本數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)以及多媒體數(shù)據(jù)等，而工業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)、工業(yè)信息化數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)采集的類(lèi)型上看，不僅要涵蓋基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，還將逐步包括半結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)狀的社交關(guān)系數(shù)據(jù)，文本或音頻類(lèi)型的用戶(hù)意見(jiàn)和反饋數(shù)據(jù)，設(shè)備和傳感器采集的周期性數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及未來(lái)越來(lái)越多有潛在意義的各類(lèi)數(shù)據(jù)。主要包括以下幾種：

海量的Key和Value數(shù)據(jù)

在傳感器技術(shù)飛速發(fā)展的今天，包括光電、熱敏、氣敏、力敏、磁敏、聲敏、濕敏等不同類(lèi)別的工業(yè)傳感器在現(xiàn)場(chǎng)得到了大量應(yīng)用，而且很多時(shí)候機(jī)器設(shè)備的數(shù)據(jù)大概要到ms的精度才能分析海量的工業(yè)數(shù)據(jù)，因此，這部分?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)是每條數(shù)據(jù)內(nèi)容很少，但是頻率極高。

文檔數(shù)據(jù)

包括工程圖紙、仿真數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)的CAD圖紙等，還有大量的傳統(tǒng)工程文檔。

信息化數(shù)據(jù)

由工業(yè)信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，一般是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)形式存儲(chǔ)的，這部分?jǐn)?shù)據(jù)是好采集的。

接口數(shù)據(jù)

由已經(jīng)建成的工業(yè)自動(dòng)化或信息系統(tǒng)提供的接口類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括txt格式、JSON格式、XML格式等。

視頻數(shù)據(jù)

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)會(huì)有大量的視頻監(jiān)控設(shè)備，這些設(shè)備會(huì)產(chǎn)生大量的視頻數(shù)據(jù)。

圖像數(shù)據(jù)

包括工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)各類(lèi)圖像設(shè)備拍攝的圖片（例如，巡檢人員用手持設(shè)備拍攝的設(shè)備、環(huán)境信息圖片）。

音頻數(shù)據(jù)

包括語(yǔ)音及聲音信息（例如，操作人員的通話、設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的音量等）。

其他數(shù)據(jù)

例如遙感遙測(cè)信息、三維高程信息等等。