工業(yè)大數(shù)據(jù)采集這個(gè)名詞非常火爆，在我們探索與實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn)：實(shí)際上想要應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)采集是非常困難的。可以說(shuō)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集的價(jià)值很高。但是同時(shí)，價(jià)值密度很低。今天單單從工業(yè)大數(shù)據(jù)采集應(yīng)用的一個(gè)小小的方向-工業(yè)裝備制造商的服務(wù)化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)中涉及到的部分應(yīng)用，和大家一起探討一下工業(yè)大數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用。

前不久的工業(yè)大數(shù)據(jù)采集白皮書把數(shù)據(jù)來(lái)源分為，設(shè)備，業(yè)務(wù)系統(tǒng)，外部來(lái)源幾個(gè)維度，我這里只是按照目前我們有涉及的方向，簡(jiǎn)單分享一下，這個(gè)分類更像是描述業(yè)務(wù)場(chǎng)景，自然也不是非常的嚴(yán)謹(jǐn)。

設(shè)備：主要關(guān)心設(shè)備的安全，故障，能耗，部分會(huì)牽涉到工藝，應(yīng)該說(shuō)這是工業(yè)大數(shù)據(jù)采集應(yīng)用的原點(diǎn)。很多人在談工業(yè)大數(shù)據(jù)采集的時(shí)候都會(huì)先關(guān)注這一塊。目前在這塊我們涉及比較多。當(dāng)然，即使是只為了提高設(shè)備的使用效能，當(dāng)從設(shè)備上利用傳感器和控制器采集的數(shù)據(jù)也是不夠的，在設(shè)備這個(gè)小單元，仍然需要一些人工錄入或者三方的數(shù)據(jù)，才能把一個(gè)設(shè)備刻畫清晰

系統(tǒng)：綜合績(jī)效，綜合的故障，工藝，排產(chǎn)，如何讓一個(gè)產(chǎn)線或者工廠效率高這是這個(gè)維度主要考量的問(wèn)題

也可以包含研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，例如TDM數(shù)據(jù)，CRM數(shù)據(jù)等，這一塊我們目前涉及有部分，主要在TDM這塊，其他例如MES之類都涉及比較少。CRM由于在2C端更具顯著相應(yīng)，所以我們更涉及的少。

企業(yè)；如何讓一個(gè)企業(yè)的的財(cái)務(wù)目標(biāo)高，規(guī)避相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)，目前我們公司也有一些探索，例如做風(fēng)險(xiǎn)控制，企業(yè)征信，等等這塊我們今天暫時(shí)不分享。

產(chǎn)業(yè)鏈：產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)我個(gè)人認(rèn)為未來(lái)是非常有價(jià)值的，畢竟現(xiàn)在企業(yè)上下游合作越來(lái)越緊密，產(chǎn)業(yè)鏈整體的競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越重要。在我們的探索過(guò)程中，也遇到過(guò)一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)整合的例子，當(dāng)時(shí)客戶的行業(yè)是電子行業(yè)，上下游合作很緊密。我個(gè)人覺(jué)得汽車應(yīng)該也會(huì)有相應(yīng)的應(yīng)有。不過(guò)這塊也不是我們重點(diǎn)，所以也一筆帶過(guò)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)采集的價(jià)值相信已經(jīng)不用贅述，但是工業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用之路確沒(méi)有那么容易，想輕松利用工業(yè)大數(shù)據(jù)采集也有很多難點(diǎn)。在這里，我僅以一個(gè)自動(dòng)化行業(yè)的大數(shù)據(jù)圈外人，和大家分享一些我們?cè)谧鰳I(yè)務(wù)過(guò)程中遇到的一些問(wèn)題。

1、數(shù)據(jù)采集難：工業(yè)數(shù)據(jù)想要采集，本身就具備相當(dāng)?shù)碾y度，有些難度是由于歷史原因，未來(lái)也許不難，比如設(shè)備的通訊接口，通訊協(xié)議，協(xié)議點(diǎn)表，是否需要新增傳感器，傳感器的性能是否能夠滿足業(yè)務(wù)需求。另外一些是業(yè)務(wù)難度，也就是說(shuō)需要很多的隱性知識(shí)才能把數(shù)據(jù)采集上來(lái)，比如傳感器的位置（都是壓力傳感器應(yīng)該裝在哪里），采集的周期如何設(shè)定等等。針對(duì)數(shù)據(jù)的采集，我等下再和大家分享一下。

2、數(shù)據(jù)維度：同一個(gè)設(shè)備（產(chǎn)線）的維度難確定，采集哪些參數(shù)才夠用，哪些數(shù)據(jù)采集了又沒(méi)有用？實(shí)際上是非常難，不僅僅需要業(yè)務(wù)專家，還需要不斷的探索和實(shí)踐。還有就是有些維度的數(shù)據(jù)沒(méi)有（需要人眼看的，記錄的，研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，或者原材料數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)廣義上也可以理解為難度高），

3、不同的人才：一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可能需要多重復(fù)合型人才1類懂業(yè)務(wù)的人，1類懂?dāng)?shù)據(jù)的人，1類懂IT技術(shù)的人，每一種人才的細(xì)分專業(yè)又很多，同時(shí)不同人才的溝通語(yǔ)言又不一樣。造成數(shù)應(yīng)用難度大。

4、周期長(zhǎng)：越是設(shè)備級(jí)的數(shù)據(jù)約需要長(zhǎng)時(shí)間的積累，同時(shí)需要不斷的訓(xùn)練，另一方面來(lái)講，目前國(guó)內(nèi)缺乏數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)不全，或者沒(méi)做結(jié)構(gòu)化處理，但是目前很多上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時(shí)候，領(lǐng)導(dǎo)往往要求很快能夠出結(jié)果，從側(cè)面增加的項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

5、分析精度要求：工業(yè)大數(shù)據(jù)采集對(duì)精度要求很高，精度過(guò)低幾乎沒(méi)用，反而是累贅，可以舉例振動(dòng)分析的例子。另外就是不僅僅要求需要知道相關(guān)性，還需要知道為什么。

6.控制難：反向控制難，需要改造設(shè)備，當(dāng)然，這也許是中國(guó)特色，很多行業(yè)充斥著老舊不準(zhǔn)的設(shè)備，自動(dòng)化水平堪憂。特別是針對(duì)很多做工藝分析或者節(jié)能控制的設(shè)備。另外就是針對(duì)很多控制的實(shí)時(shí)性要求，一個(gè)工藝可能花了1分鐘就做完了，如果不能及時(shí)的計(jì)算出控制條件即使分析出結(jié)果也沒(méi)有多大價(jià)值。